INCIDENCE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DU « CROSS DOCKING » SUR LE RÉSEAU ROUTIER DE DISTRIBUTION DES PRODUITS DE SANTE AU SÉNÉGAL
Mots-clés :
Intelligence artificielle ; Cross docking ; réseau routier ; produits de santéRésumé
But : Le but de l’étude était de décrire le réseau routier de distribution des produits de santé au Sénégal et de théoriser des stratégies de son amélioration par l’utilisation de cross docks et de l’intelligence artificielle.
Méthode : Il s’agit d’une étude rétro prospective, quantitative et qualitative menée en 2021. Des visites et entretiens ont été organisés dans sept régions pour collecter auprès des acteurs de la chaine d’approvisionnement en produits de santé des informations sur le réseau routier.
Résultats : Deux cents (200) itinéraires sont empruntés, 900 000 km de route parcourus chaque année pour une durée de 33000 heures et avec 2380 arrêts de nuit. Ces itinéraires pourraient être réduits de 27% par des plateformes « cross-dock » et objectivement par l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Conclusion : La description du réseau routier de distribution des produits de santé a permis d’envisager des solutions de son amélioration par cross docking et utilisation de l’intelligence artificielle.
